NEXT-GEN CLINICAL AI
CardioDDI-GATv2

心血管多重用药 智能分析

基于图神经网络与 GATv2 动态注意力机制,为临床提供高精度的药物相互作用(DDI)风险预测与可解释性分析。

现有临床痛点

我们想改善什么?

规则库滞后

传统基于硬编码的规则库难以覆盖临床快速更新的药物联用禁忌。

中文适配弱

市面工具对中文处方语境理解有限,OCR 识别非专业词汇容易出现偏差。

忽略拓扑关系

缺乏对药物分子拓扑结构的深度挖掘,导致新特药 DDI 预测精度不稳。

预警过度

低风险匹配会挤占医生决策注意力,急需具有临床分级权重的智能系统。

六大核心AI引擎

我们能做什么?

DDI智能预测

传统基于硬编码的规则库难以覆盖临床快速更新的药物联用禁忌。

关于DDI预测 →

医疗级OCR

针对中文手写、打印处方优化的视觉识别引擎,复杂环境下识别率达 98% 以上。

查看OCR →

个性化风险评估

综合考虑肝肾功能、年龄、既往史的多因子动态多维风险评分体系。

关于风险评估 →

自动化临床报告

毫秒级生成结构化分析报告,涵盖相互作用等级、机制解析及替代方案。

关于自动化报告 →

心血管专科强化

针对抗凝、降压、调脂等心血管常用药进行深度权重建模。

了解更多 →

私有化联邦学习

支持医院本地部署,在保障患者隐私的前提下实现模型协同进化。

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CardioDDI-GATv2

心血管用药
智能分析专家

观看视频

四步开启智能分析

我们怎么做?

输入上传

搜索药品名或拍照上传处方图片

识别提取

OCR 引擎自动提取处方中的药物列表

智能分析

GNN深度推理药物拓扑相互作用

输出报告

输出结构化临床建议与风险评级报告

10,000+
覆盖药物种类
3,000,000+
DDI 相互作用记录
99.8%
医疗 OCR 识别率
<50ms
模型推理响应延迟

从“查询工具”到“智能中枢”

我们优势在何处?

传统 DDI 查询工具

被动检索

医生必须手动输入每一种药物才能查询,耗时耗力

仅能识别两两联用

无法处理 3 种以上药物的复杂网络关系

CARDIO-GATV2 平台

全自动扫描预警

毫秒级主动拦截风险,将繁琐的“查药”从工作流中剔除

图谱拓扑推理

穿透“A+B+C+D”的高维复杂用药,进行深层相互作用推理

SAFE
Signal Confidence 99.8% 临床 OCR 与图推理联动校验
Network Depth 4x 多药联用关系穿透建模
Response Time <50ms 高风险联用毫秒级预警
Clinical Safety Network

把多重用药风险
提前拦截在开方之前

加入全国 500+ 医疗机构正在使用的智能预警

实时预警高风险联用
图神经网络深层推理
OCR 与个体画像联合决策
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